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每年升級的Grace與Hopper
與發布消費級CPU的AMD不同，英偉達在此次Computex上的內容則更加ToB一些，尤其是數據中心。今年年初，英偉達公布了GraceCPU、HopperGPU等一系列數據中心產品，支持不同的配置選項，給到了極高的靈活性。作為CPU+GPU配置的忠實擁護者，英偉達打算將這個戰略方針貫徹到底。
此次Computex上，英偉達宣布，其數據中心產品將每兩年更新一次架構，每年更新一批產品，一年針對Arm，一年針對x86。與此同時，英偉達也針對數據中心公布了四項Grace參考設計，分別是面向云游戲的CGX、面向數字孿生與Omniverse的OVX、用于HPC或用于AI訓練推理的HGX。
Grace數據中心參考設計/ 英偉達
CGX集成了GraceSuperchipCPU，雖是用于云游戲場景，但該設計并未集成英偉達的消費級GPU，而是采用了面向虛擬桌面VDI應用 A16 GPU，這種選擇也很好理解，云游戲追求的就是高密度和低擁有成本，A16 GPU可以完美這一要求。
由于數字孿生與Omniverse的工作負載不盡相同，小到對一個物體的復制，大到對整個地球的數字孿生，所以OVX支持多種英偉達GPU。同樣為了減輕網絡計算的壓力，CGX與OVX都用到了BlueField-3 DPU。
HGX則分為兩種，一種是主打HPC，一種主打AI訓練與推理，前者的瓶頸主要在CPU上，所以僅配置了GraceSuperchipCPU，而后者則更需要CPU+GPU的強強聯手，因此，選擇了GraceHopperSuperchip。此外，由于HPC領域不少客戶用的都是OEM定義的IO系統，所以并沒有綁定自家的NVlink，至于AI訓練推理這類所需帶寬更高的場景，英偉達的第四代NVlink技術無疑是提供最高性能的首選。
不過Grace與Hopper要想量產還得等到明年，今年數據中心的主角無疑還是A100，而這次A100也迎來了更新。
數據中心的GPU也要液冷散熱
在數據中心中，有著這么一個指標，名為PowerUsageEffectiveness功耗使用效率，簡稱PUE。PUE等于數據中心的總能耗/IT設備能耗，總能耗中包含了散熱和配電等系統的能耗，因此PUE值越接近于1，證明該數據中心的能效水平越高。降低這一指標的方式有很多種，其中之一就是從散熱入手。
改善散熱的一種方式是改善數據中心的散熱系統，另一種則是改善IT設備本身的散熱系統。而英偉達的GPU此前均是風冷散熱，而這次英偉達決定先拿數據中心賣得最火熱的A100來嘗試液冷散熱。
液冷A100 PCIeGPU / 英偉達
Equinix率先測試了液冷版的A100 80GBPCIeGPU，并與風冷版的A100進行了對比。在對比過程中，單個液冷機架的功耗達到了30kW，是15kW風冷機架的兩倍，然而由于液冷的A100只需占據一個PCIe插槽，而風冷版的A100需要兩個，所以同樣的空間內可以放置兩倍的計算資源。
最終得出的結果中，用了液冷的A100機架數量可以減少至三分之一，功耗也降低了28%。正是因為這樣的散熱節能，液冷A100將PUE從風冷GPU的1.6降低至了1.15。很明顯，各國的能效方案已經開始望向數據中心，英偉達也必須緊跟這一節能減排的趨勢。而明年正式推出的HGX Grace和HGX GraceHopper，也將推出風冷和液冷兩種版本。
頂配AMR
為了推行其機器人仿真與數據生成軟件IsaacSim，英偉達也公布了其IsaacNovaOrinAMR機器人開發套件的更多情報。該設計集成了兩個JetsonAGX Orin芯片，加上兩個立體鏡頭、兩個廣角鏡頭、2個2D雷達、8個超聲波傳感器和一個3D激光雷達，可以說是頂級硬件配置的AMR了。
除了IsaacSim以外，這一開發套件與英偉達旗下的其他軟件框架完美契合，包括路線優化cuOPT、視頻數據分析的Metropolis，以及新增的DeepMap。英偉達于去年收購了高精地圖企業DeepMap，如今已經開始相關技術的集成，結合傳感器數據，DeepMap的技術可以加速3D地圖的創建、部署和動態更新。由此來看，英偉達是打算從自動駕駛和機器人雙向發力了，OrinSoC和DeepMap能在這兩個領域都發揮最大的潛力。
